基于MEMS的眼动追踪技术

       传统眼动追踪设备使用相机和图像处理技术来预测眼睛注视的位置。这种基于相机的眼动追踪解决方案对计算资源要求高，耗电量大。因此，使用该技术的眼动追踪眼镜的采样率通常较低。比如，使用手机端软件记录时，Pupil Invisible眼动追踪眼镜的采样率会降至120 Hz。在户外记录眼动数据时，基于相机的眼动追踪眼镜通常需要外接电源，而且续航时间短。这些性能的局限是研究者开展真实场景眼动追踪研究面临的巨大挑战。

图1. (A)和(B) AdHawk MindLink 使用的MEMS装置；(C) Sarkar等（2015）展示的一种用于眼动追踪的MEMS装置的结构。

       AdHawk MindLink是世界上第一款无相机的高性能眼动追踪眼镜，其关键部件包括微机电系统（MEMS）和光感器件（PD）。MEMS控制低功率光束以每秒数千次的速度扫描眼部，计算单元（MCU）根据PD检测到的眼部反射光来追踪眼球的转动。该技术能够实现高精度、高采样、长续航、全场景的眼动追踪。研究者开展户外研究时再无需在数据质量方面作出让步。

参考文献

Sarkar, N., Strathearn, D., Lee, G., Olfat, M., Rohani, A., & Mansour, R. R. (2015). A large angle, low voltage, small footprint micromirror for eye tracking and near-eye display applications. 2015 Transducers - 2015 18th International Conference on Solid-State Sensors, Actuators, and Microsystems (TRANSDUCERS), 855–858. https://doi.org/10.1109/TRANSDUCERS.2015.7181058